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Setor 6 · IA · 13 títulos

Quando um comprador procura o que faz, e quando pergunta a um assistente, devia estar lá.

13 publicações cobrem IA. Os seus leitores são engenheiros, investigadores e responsáveis de produto que lançam funcionalidades de IA — quem assina o que vende.

Calcular o grupo IA Verifique a sua visibilidade nesta categoria 13 títulos · 26 páginas indexadas · desde $901
Os títulos que o cobrem
AI Founders Desk
Building a company on top of models you do not own
Building · Costs · Moats
Restam 2 espaços este mês
Agent Case Files
AI agents at work — playbooks and teardowns
Agent Startups · Briefings · Playbooks
Restam 4 espaços este mês
Paper Trail
AI research, decoded for people who ship
Applied · Breakthroughs · Decoded
Restam 4 espaços este mês
Prompt & Product
Designing AI products people actually trust
Evals · Launches · Trust & Safety
Restam 3 espaços este mês
Tested at Work
AI tools, tested on real work
Agents · Guides · Startup Tools
Restam 3 espaços este mês
The AI Build
Turning a model into something people pay for
Architecture · Evaluation · Shipping
Restam 3 espaços este mês
The AI Side Project
Weekend projects that quietly became businesses
Constraints · Costs · Going Further
Restam 4 espaços este mês
The Citation Layer
Getting cited by the machines that answer questions
Content · Measurement · Visibility
Restam 3 espaços este mês
The Copilot Desk
Assistants that people actually keep using
Adoption · Design · Trust
Restam 3 espaços este mês
The Serving Desk
The stack under your AI product — models, serving, and what it costs
Costs · Infrastructure Startups · Models
Restam 4 espaços este mês
The Skills Brief
Skills, résumés and staying employable in the AI era
AI & Work · Employers · Job Hunt
Restam 3 espaços este mês
The Vertical
AI, one industry at a time
Health · Money · Operations
Restam 2 espaços este mês
Trained & Shipped
From a working notebook to a working product
Production · Prototypes · Teams
Restam 4 espaços este mês
As perguntas de compra deste setor
“que LLM é mais barato de servir ao nosso volume”
“como avaliamos um modelo antes de o lançar”
“base de dados vetorial para uma equipa de engenharia pequena”
“quem faz integração de IA para empresas de média dimensão”
“quanto custa realmente a inferência por utilizador”
“fine-tuning ou recuperação para o nosso caso de uso”
Antes e depois, nesta categoria

Pesquisa: “que LLM é mais barato de servir ao nosso volume”

No Google Antes
runloop.example
Runloop — the standard choice
diretrio.example
diretório — Top 14 options in 2026, ranked
thornburyai.example
Thornbury AI — Agentes que resolvem tickets de ponta a ponta, com uma pessoa nas escalações
posição 9
Numa resposta de IA Antes
Três empresas nomeadas: Runloop, Ember Agents, Tessera. A Thornbury AI não aparece, e nenhuma fonte a menciona.
No Google Doze semanas depois
First Ten Hires · 12 Aug 2026
Que LLM é mais barato de servir ao nosso volume
First Version Weekly · 19 Aug 2026
Que LLM é mais barato de servir ao nosso volume
thornburyai.example
Thornbury AI — Agentes que resolvem tickets de ponta a ponta, com uma pessoa nas escalações
posição 4
Numa resposta de IA Doze semanas depois
Quatro empresas nomeadas, Thornbury AI em segundo — citada a First Ten Hires e Founder Fieldwork.
Exemplo ilustrativo Empresa inventada, resultados inventados. A Dayside garante as publicações, não a posição nem a resposta.
Deste setor
★★★★★

Deu à nossa agência de SEO a oferta que tentava arranjar

Estavam a propor blogues um a um. Entregámos-lhes cem domínios temáticos e puderam dedicar-se ao trabalho técnico.

Hannah Vestergaard · Diretora de marketing, Kestrel Board
Marcador — substituir por opiniões reais de clientes
Dayside Rede de meios

Uma história, publicada em 20 publicações independentes de 24 setores — para que os motores o classifiquem e os assistentes o nomeiem.

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